Правило-ориентирование планирование целевых показателей

Правило-ориентирование планирования целевых показателей[1] – метод, который позволяет установить цели (планы) на основе определенных правил и принципов. В отличие от прогноза, который представляет собой предсказание будущих событий на основе анализа прошлых событий, правило-ориентированное планирование использует определенные правила и критерии для оценки ожидаемых изменений. Одним из ключевых элементов правило-ориентированного метода является использование взвешенного аддитивно-мультипликативного критерия для оценки ожидаемых изменений в наблюдаемый период деловой активности. Этот критерий учитывает как аддитивные[2], так и мультипликативные[3] эффекты при оценке динамики изменений анализируемой группы индикаторов[4] деловой активности.

Критерий аддитивности и мультипликативности не являются взаимоисключающими, а могут быть интегрированы через весовой множитель, который определяет относительную важность каждого критерия в конкретной экономической ситуации. Интеграция критерия аддитивности и мультипликативности через взвешенный множитель позволяет учесть фактор количества и качества исследуемого ряда наблюдений и получить более полную и точную оценку ожидаемых изменений в будущем. Речь идет о комбинированном критерии оценки изменений в будущем, который учитывает как принцип аддитивности, так и принцип мультипликативности для ряда наблюдений некоторого индикатора деловой активности.

Формально модель можно представить так:

Пусть i – номер (календарный период) наблюдения (i = 1, 2, …, n) за j-индикатором

Ri – темп роста i-го наблюдения за j-индикатором

k – весовой коэффициент (0 <= k <= 1)

А – сумма темпов роста по всем наблюдениям за j-индикатором:

А = ∑ Ri

М – произведение темпов роста по всем наблюдениям за j-индикатором:

M = ∏ Ri

Комбинированный критерий оценки темпа роста j-индикатора:

С = k*А + (1-k)*M

Задача заключается в определении оптимального значения веса k, при котором значение С принимает оптимальное значение с учетом ограничений, заданных ЛПР (предполагается, что (k*А)/С=0,5). Для нахождения оптимального k можно использовать численные методы оптимизации.

На втором этапе моделирования с использованием найденного оптимального k рассчитывается целевое значение темпа роста для следующего (i+1) наблюдения за j-индикаторами.

Формально расчет можно представить так:

1) По фактическим данным (R1, …, Rn) находится оптимальное значение k при котором: С(k) = opt(C(k)), где С(k) = k*A + (1-k)*M

2) Целевой темп роста для (i+1) наблюдения:

R(i+1)= С(k)/C(i+1)(k) =1

3) Целевая функция: J=j2/j1–> max, где J – целевой показатель. Индикатор j1 можно рассматривать как результирующий, условно-расчетный. Индикатор j2 вовлечен в процесс директивного планирования, имеет структуру и практическое приложение в качестве управляемой переменной.  

Целевой темп роста находится из решения уравнения относительно Ri+1, где значение C(k) фиксировано на основе имеющихся фактических наблюдений за j индикаторами. Таким образом, появляется возможность спланировать следующее наблюдение по определенным индикатором деловой активности с учетом оптимального сочетания принципов аддитивности и мультипликативности.

Пояснения.

1) Для расчета оптимального веса k используется базовый период наблюдений за индикаторами j.

2) Затем период сдвигается на 1 год вперед, но длина периода остается прежней.

3) Далее по сдвинутому периоду наблюдений с использованием рассчитанного ранее k планируется значение индикаторов деловой активности и целевого показателя.

Показательный пример (табл.1-табл.3)

Табл. 1 – Исходная матрица темпов роста (i) индикаторов деловой активности

Табл. 2 – Модерируемые параметры первого уровня

Табл. 3 – Модерируемые параметры второго уровня  

Правило-ориентированное планирование целевых показателей продемонстрировано на примере данных о науке и инновациях Республики Беларусь за 2022 г. Ниже представлена таблица с сравнением установленных на 2022 год целевых ориентиров по ключевым показателям инновационного развития (согласно методики) и фактически достигнутых значений.

Основные показатели инновационного развития в Республике Беларусь за 2022 год

Заключение

Предложенный метод правило-ориентированного планирования целевых показателей обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционными прогнозными моделями:

1) В данной модели весовые коэффициенты (к), используемые для интеграции аддитивного и мультипликативного факторов, остаются неизменными на всех этапах наблюдений – оптимальные веса (к) на первом этапе не меняются в ответ на изменения экономической среды. Это обеспечивает устойчивость модели. Даже если внешние условия меняются, модель сохраняет свою надежность, позволяет строить долгосрочные планы на основе устойчивой структуры данных. Независимо от изменений в экономической среде, соотношение влияния аддитивного и мультипликативного фактора на результат моделирования остается неизменным, предзаданным.

2) Комбинирование аддитивного и мультипликативного критериев позволяет учесть сложные взаимосвязи и влияния множества факторов на итоговый результат. Аддитивный критерий суммирует влияния факторов, а мультипликативный учитывает их изменения через умножение. Комбинирование фактора аддитивности и мультипликативности обеспечивает наиболее точное и адаптивное планирование изменений, учитывает сложные количественные и качественные взаимосвязи, обеспечивает адаптивность к различным сценариям и максимизирует точность планов. Это означает, что организации могут принимать обоснованные решения и строить эффективные стратегии на основе надежных плановых ориентиров.

3) Модель позволяет интегрировать данные не только по результирующему индикатору J1, но и по всем индикаторам J2, вовлеченным в процесс директивного планирования. Модель не ограничивается анализом отдельных индикаторов, а учитываем их взаимосвязи и влияние друг на друга. Используя данные по индикаторам J1 и J2, модель позволяет строить оптимальные планы изменений деловой активности. Это особенно важно в контексте государственного планирования, где важно достичь определенных целей и понимать, какие действия будут наиболее эффективными.

[1] Целевой показатель можно определить как отношение индикатора, включенного в процесс директивного планирования, к результирующему индикатору (условно-расчетной величине). Целевой показатель является объектом внимания, который нужно оптимизировать в рамках процесса директивного планирования. Директивное планирование является процессом установления стратегических целей, задач и планов действий, основанным на ясных и четких указаниях, решениях и директивах от высшего руководства. В рамках директивного планирования ЛПР определяет конкретные действия, которые должны быть выполнены для достижения поставленных задач, и указывает, какие ресурсы и средства следует использовать.

[2] Принцип аддитивности при описании динамического ряда основан на суммировании данных.

[3] Принцип мультипликативности основан на умножении данных, учитывает вариабельность ряда наблюдений.

[4] Индикатор – количественный показатель или фактор, который используется для измерения, анализа или оценки определенных явлений или процессов. В данной модели индикаторы могут быть различными экономическими переменными или параметрами, которые влияют на целевой показатель.

В.В.Лемех. Правило-ориентирование планирование целевых показателей. 2023.URL: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20764.87688

Автор публикации

не в сети 2 недели

Владимир Лемех

0

Комментарии: 0Публикации: 214Регистрация: 21-02-2021