Эффективность не внутри, а на стыке
А. Замысел
Традиционная организационная структура научной организации (Института) по отделам и функциям не соответствует современным реалиям и требованиям к эффективности научных организаций. Закрепление конкретных функций за отдельными подразделениями приводит к ряду негативных последствий:
Для администрации:
– Затруднено стратегическое планирование и управление научными проектами из-за разобщенности подразделений.
– Сложно координировать и контролировать работу отделов, взаимодействующих в рамках крупных междисциплинарных проектов.
– Повышаются накладные и административные издержки из-за дублирования однотипных функций разными отделами.
Для заказчиков/потребителей научной продукции:
– Снижается комплексность и системность выполняемых научных проектов из-за слабых межотделенческих связей.
– Возрастают риски превышения сроков и бюджетов научных проектов.
– Понижается гибкость и скорость реагирования организации на появление новых потребностей заказчика.
Для научных сотрудников:
– Ограничены возможности профессионального развития из-за узкой специализации в рамках конкретного отдела.
– Снижена мотивация к достижению конечных результатов научных проектов.
– Осложнены горизонтальные коммуникации и партнерство между коллегами из разных отделов.
Для снятия негативных последствий управления по отделам и функциям предлагается перейти к управлению по бизнес-процессам[1] (результатам) – гибкому формированию временных коллективов (рабочих групп) под конкретные научно-исследовательские проекты и задачи, а также вовлечение каждого научного сотрудника в полный цикл работ в соответствии с бизнес-процессами организации. Система сетевого планирования НИР позволит повысить ответственность каждого научного сотрудника за конечный результат, избежать дублирования функций, рационально использовать кадровый потенциал организации, а самое главное – значительно увеличить эффективность научной деятельности.
Двухконтурная модель научной организации (далее – модель) нацелена на эффективное размежевание и взаимодействие между организационно-правовыми и трудовыми факторами научной деятельности. В рамках данной модели институт выступает в качестве платформы для мобилизации и кооперации научного потенциала, привлекая внимание и участие резидентов экономики, которые могут рассматривать организацию как привлекательное пространство для проведения научных исследований и конструкторских разработок.
Основные структурные элементы модели:
1. Организационно-правовой контур
– Территория и инфраструктура: институт обладает материально-техническими ресурсами – лаборатории, оборудование, электронные ресурсы, базы данных и т.д. Эти активы служат базой для научной деятельности.
– Экономическая привлекательность юридического лица: Институт может позиционироваться как экономически выгодное место для реализации научно-исследовательских проектов. Функциональные группы, отвечающие за управление юридическим лицом Института:
Руководство организации: определяют стратегию развития научной организации, обеспечивают взаимодействие с внешней средой, контролируют финансово-хозяйственную деятельность.
- Директор и его заместители
- Наблюдательный совет или дирекция
Административно-управленческий персонал: обеспечивают организационно-правовое функционирование организации и его жизнедеятельность.
- Бухгалтерия и финансовая служба
- Служба по работе с персоналом (отдел кадров)
- Юридический отдел
- Службы снабжения, охраны труда, информационной безопасности и т.д.
Хозяйственная часть: отвечают за содержание инфраструктуры института, обеспечение бесперебойной работы инженерных систем и материально-техническое снабжение.
- Административно-хозяйственный отдел
- Службы эксплуатации: ремонтные, транспортные и пр.
2. Научно-исследовательский контур
Научно-экспертное сообщество: в Институте формируются научно-экспертное сообщество, объединяющие ученых[2] под конкретные задачи и направления исследований, позволяя:
- выявлять сферы профессиональных интересов и приоритеты научных сотрудников, формировать персонализированный профиль компетенций каждого;
- оперативно мобилизовать внутренние кадровые ресурсы и гибко компоновать проектные команды под задачи и этапы научно-исследовательских работ;
- стимулировать кооперацию между учеными и налаживать эффективное междисциплинарное взаимодействие научных коллективов при выполнении комплексных проектов.
Синергетический эффект
– Разграничение и взаимосвязь: модель предполагает организационно оформленное разделение организационно-правовых и научно-исследовательских факторов при их тесной взаимосвязи, обеспечивающей совместное развитие.
– Синергия: взаимодействие контуров создает синергию, усиливая потенциал научных исследований, делая институт привлекательным для внешних участников.
– Максимальная привлекательность: институт стремится привлекать резидентов экономики на условиях подписки, предлагая оптимальные возможности для научных исследований.
Преимущества модели
Гибкость и мобильность:
Формирование временных коллективов исследователей под научно-исследовательские проекты позволяет оперативно привлекать экспертов из разных областей, сокращая время начала и завершения НИР.
Избежание барьеров и дублирования:
Управление бизнес-процессами позволяет устранить лишние этапы, упрощает коммуникацию и уменьшает время на обработку информации.
Эффективное использование времени:
Гибкое формирование научных коллективов (рабочих групп) позволяет сосредоточиться на приоритетных проектах, что повышает производительность труда. Более высокая производительность является основой для дополнительных премий.
Увеличение ответственности за результат:
Интеграция научных сотрудников в полный цикл работ по теме НИР стимулирует к более качественному и ответственному выполнению задач. Возможность предоставления премий или бонусов за успешное завершение исследовательских проектов и достижение конечных результатов.
Расширение обязанностей и компетенций:
Вовлечение научных сотрудников в различные бизнес-процессы является основой для дополнительного обучения и развития профессиональных навыков. Повышение квалификации может служить основанием для пересмотра уровня заработной платы.
Оптимизация численности научных сотрудников:
Гибкое формирование научных коллективов позволяет легко масштабировать команды в зависимости от объема работы. Возможность более точного соответствия численности персонала конкретным исследовательским проектам (задачам), избегая дефицита и избыточности. Управление бизнес-процессами предотвращает дублирование функций и избыточное количество научных сотрудников в определенных отделах. Эффективное распределение обязанностей сокращает необходимость в избыточном персонале. Гибкое формирование научных коллективов позволяет легко перераспределять персонал в зависимости от приоритетов и проектных задач.
Б. Многофункциональная онлайн-платформа
Организацию научных исследований и конструкторских разработок в Институте предлагается осуществлять на базе многофункциональной онлайн-платформы (далее – Платформа)[3]. Платформа обеспечит комплексную поддержку научного направления деятельности Института через реализацию расширенных цифровых сервисов и современных технологий взаимодействия в цифровой среде. В отличие от традиционного сайта, ориентированного в основном на публикацию статического контента, Платформа представляет собой полноценную информационно-аналитическую систему, интегрирующую различные приложения и сервисы:
- Единая централизованная регистрация и идентификация пользователей платформы – научных сотрудников, экспертов, партнеров и клиентов Института.
- Предоставление персонализированных личных кабинетов научным сотрудникам, экспертам, партнерам и клиентам для доступа к информационным и иным сервисам Платформы.
- Вовлечение научных сотрудников и экспертов в деятельность научно-экспертного сообщества Института.
- Планирование и мониторинг прогрессивности и полезности научной деятельности.
- Система коллективной работы над документами и участия в исследовательских проектах.
- Инструменты интеллектуального анализа данных и визуализации информации.
Внедрение Платформы позволит автоматизировать процессы управления научно-исследовательской деятельностью Института, обеспечить планирование и мониторинг прогрессивности и полезности научных исследований и конструкторских разработок, комплексно решать задачи организации на новом технологическом уровне.
Структура Платформы:
- Научно-экспертное сообщество Института >>>
- Личный кабинет: профиль, контакты, достижения, публикации, участие в проектах
- Форма регистрации участников
- Списки участников по тематическим секциям и группам (научный коллектив, филиал, направление и т.п.)
- Планы и отчеты по работе секций и групп
- Важные метрики визуализации профиля ученого
- Планирование и мониторинг НИР >>>
- База данных научно-исследовательских работ
- Реестр работ с описанием целей, этапов, результатов
- Инструменты оценки прогрессивности и полезности НИР по заданным критериям
- Визуализация статуса выполнения работ
- Аналитика и отчетность по портфелю НИР
- Спецпроекты и конструкторские разработки
- Описания действующих проектов и конструкторских разработок Института
- Новости и анонсы проектной деятельности
- Возможность самостоятельной регистрации в проектах
- Библиотека документов по организации проектов
- Консалтинг
- Структура образовательных программ и курсов
- Расписание групп с контактами авторов
- Онлайн-курсы и методические материалы
- Электронная библиотека учебных материалов
- Сервисы для онлайн-взаимодействия
- Дискуссионная площадка
Участники научно-экспертного сообщества могут выступить с инициативой проведения дискуссии на актуальную тему:
- Инициатор формулирует проблемные вопросы, предлагает спикеров и формат обсуждения.
- Управляющий площадки принимает решение о проведении мероприятия, назначает модератора.
- Публикуется анонс со сбором заявок на участие от подписчиков. Их взносы идут на вознаграждение докладчиков.
- По итогам дискуссии публикуется стенограмма с зафиксированными предложениями.
Дискуссионная площадка позволит эффективно обсуждать актуальные вопросы инновационного развития и вырабатывать конструктивные решения.
- Внешнее управление процессом голосования для научно-технических советов, общественных и наблюдательных комиссий и других коллегиальных органов
Методика предусматривает внешний контроль за голосованием, рассматривая его как динамичный процесс, а не разовую акцию. Основное преимущество заключается в проведении аналитической работы, выходящей за рамки простого подсчета голосов “за” и “против”.
Преимущества методики:
- Учет градации позиций информантов:
- Установление нечеткой градации позиций (оптимистической, нейтральной/умеренной, пессимистической) информантов, что предоставляет более адекватный подход к отражению действительного положения дел.
- Вместо дихотомии “за”/”против” используется градация позиций информанта: оптимистическая позиция – полная поддержка предложения, высокая оценка перспектив; нейтральная/умеренная позиция – наличие определенных опасений и рисков, но готовность к компромиссу. Пессимистическая – существенная обеспокоенность, наличие критических факторов препятствия реализации.
- Частная позиция информанта на каждый показатель электронной анкеты может быть: оптимистичной (1 голос), нейтральной (0,366 голоса), пессимистичной (0,134 голоса), уровень полной неопределенности или отсутствия оснований для частной позиции (0 голосов).
- Внешний контроль:
- Установление механизмов внешнего контроля над процессом голосования, предотвращая возможные искажения и обеспечивая его целостность.
- Аналитическая работа:
- Осуществление аналитической работы вместо простого подсчета голосов за/против, что позволяет глубже понять динамику позиций и факторы, влияющие на принятие решений.
- Системная оценка:
- Оценка системного влияния частных позиций информантов на принимаемые решения, позволяя формировать более сбалансированные стратегии.
- Вовлечение экспертов:
- Вовлечение компетентных групп экспертов для внешнего контроля и дополнительной аналитической оценки, повышая объективность и достоверность данных.
Алгоритм оценки:
- Формирование экспертных групп:
- Создание групп от исполнителя и заказчика, включая внешних экспертов.
- Идентификация частных позиций:
- Определение трех частных позиций информантов: оптимистической, нейтральной/умеренной и пессимистической.
- Использование электронной формы:
- Разработка формы с ключевыми параметрами для систематизации информации.
- Заполнение формы:
- Информанты выражают свою частную позицию. Частные позиции не противопоставляются, а суммируются.
- Сбор и систематизация данных:
- Упорядочение данных с учетом градации частных позиций и ключевых параметров.
- Внешний контроль и экспертное заключение:
- Установление механизмов внешнего контроля над процессом голосования.
- Вовлечение внешних экспертов для дополнительной аналитической оценки.
- Формирование заключения с учетом общих точек согласия и различий.
Данный методологический подход позволяет не только эффективно управлять голосованием, но и проводить более глубокий анализ, обеспечивая информативные и обоснованные результаты.
- Прочие разделы – FAQ, контакты, онлайн консультант.
Заключение
Переход от управления занятостью персонала по отделам и функциям к управлению по бизнес-процессам (результатам) позволяет сократить временные затраты на реализацию научных исследований, образовать более гибкую и адаптивную среду, что крайне важно в современной научной деятельности. Переход к управлению по бизнес-процессам (результатам) предоставляет уникальные возможности для повышения эффективности труда и оптимизации расходов на персонал, что в свою очередь может быть основой для увеличения уровня заработной платы научных сотрудников в рамках современных требований к научной деятельности. Результат изменений: радикальный реинжиниринг научной деятельности.
Подборка актуальных материалов
- Веб-сайт научной организации: критика и предложение перемен – URL: https://www.blog.8m.by/veb-sajt-nauchnoj-organizacii-kritika-i-predlozhenie-peremen/
- Современные требования к трудовой функции работника: рекомендации для науки – URL: https://www.blog.8m.by/sovremennye-trebovanija-k-trudovoj-funkcii-rabotnika-rekomendacii-dlja-nauki/
- Онлайн-реестры НИОКР: обзор возможностей вместе с ИИ – URL: https://www.blog.8m.by/onlajn-reestry-niokr-obzor-vozmozhnostej-vmeste-s-ii/
- Формализованный подход к анализу названия темы научного исследования – URL: https://www.blog.8m.by/formalizovannyj-podhod-k-analizu-nazvanija-temy-nauchnogo-issledovanija/
- Консалтинг в области организации научной деятельности – URL: https://www.blog.8m.by/kontakty/
- Суррогатная наука. – URL: https://www.blog.8m.by/surrogatnaja-nauka/
Владимир Лемех. Идея, расчеты, внедрение, сопровождение
_____________________________________________________________________
[1] Бизнес-процесс – систематизированные действия, сфокусированные вокруг конкретного стратегического замысла, который является ключевым для всех его участников. Эффективность для бизнес-процесса не является целью, а скорее точкой отсчета.
[2] Ученый – физическое лицо, целевые установки, профессиональные навыки, высшая квалификация и правовой статус которого направлены на познание и радикальное изменение производительных сил и производственных отношений с правом на результат*, ошибку** и репутационный риск***. Ученый является безусловным и единственным субъектом научной деятельности.
*Право на результат – иное работе по найму, когда отчуждение и приватизация рабочей силы недопустимы.
**Право на ошибку – право на эксперимент, подтверждение гипотезы или теории.
***Право на репутационный риск – право на публичность и критику.
[3] Создание Платформы на базе CMS WordPress со следующими преимуществами:
- Гибкость настройки. На WordPress можно реализовать практически любой функционал – личные кабинеты, интеграции, платежи, форумы и т.д.
- Масса готовых решений. В открытом доступе – тысячи плагинов и тем оформления для любых задач. Это ускорит и удешевит разработку.
- Удобство управления контентом. Интуитивный интерфейс позволяет легко добавлять и редактировать информацию без специальных навыков.
- Высокая посещаемость. Платформы на WordPress лидируют по популярности в интернете, что обеспечит охват целевой аудитории.
- Доступная масштабируемость. При росте нагрузки имеется возможность бесшовного наращивания мощности за счёт облачных сервисов.