ПРОЕКТ БУДУЩЕГО: УПРАВЛЕНИЕ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ПРОЕКТ БУДУЩЕГО: УПРАВЛЕНИЕ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1. НЕКОТОРЫЕ ИНКЛЮЗИВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ МЕТОДИКИ

1.1 Бюджетирование расходов на выполнение темы НИР осуществляется в привязке к перечню решаемых задач[1] (не к численности научного коллектива!).

1.2 Финансирования темы НИР осуществляется с учетом заявленной прогрессивности и полезности научно-исследовательского труда коллектива исполнителей.
1.3 Отрицательная разница между планируемой и действительной прогрессивностью и полезностью научно-исследовательского труда составляет репутационные риски научного коллектива[2] исполнителей.
1.4 Заявка научного коллектива на выполнение незначительной, мелкой тематики является экономически проигрышной. Одна большая тема НИР (мегапроект) при прочих равных условиях приносит существенно больший финансовый выигрыш по сравнению, например, с 3-мя небольшими темами НИР.
1.5 Кооперация труда внутри одной большой темы НИР (мегапроекта) предпочтительнее распределения труда для выполнения множества «мелких» тем.

 

2. МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ ПРОГРЕССИВНОСТИ И ПОЛЕЗНОСТИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ТРУДА

1) Электронная заявка является основанием для: финансирования темы исследования (включения в темплан организации или НТП); дифференциации (определения рейтинга) научных исследований с позиции прогрессивности и полезности научно-исследовательского труда научных коллективов. 

2) Электронная заявка состоит из 2 разделов (сценарных планов): F1 — прогрессивность научно-исследовательского труда; F2 — полезность научно-исследовательского труда. Каждый сценарный план включает определенное количество компонент (N): F1 (N) = 4; F2 (N1)=3 (научная деятельность), F2(N2)=3 (научно-техническая деятельность). Каждый компонент содержит определенный перечень вопросов (n).

3) Оценка информанта (руководителя темы исследования) определяется 4 уровнями позиционирования: оптимистическая оценка (1 голос), нейтральная оценка (0,366 голоса), пессимистическая оценка (0,134 голоса), частная позиция отсутствует (0 голосов).
4) Оценка сценарных планов электронной заявки осуществляется по двум атрибутам:
4.1 прогрессивность научно-исследовательского труда — Кр.
4.2 полезность научно-исследовательского труда — Кс

5) Определение Кp:

Структура научно-исследовательского труда (компоненты)*:
N.1 познавательный труд (20%);
N.2 творческий труд (32%);
N.3 формально-технический труд (40%);
№4 управленческий труд (8%).

* научно-исследовательский труд является дескриптивным множеством

Частная позиция информанта (P):
P.1 оптимистическая — 1;
P.2 нейтральная — 0,366;
P.3 пессимистическая — 0,134;
P.4 нет оценки — 0.

Коэффициент принадлежности (R) частной позиции информанта к максимальному результату: сумма частных позиций информанта для каждой компоненты разделить на количество вопросов (n).               

Коэффициент прогрессивности научно-исследовательского труда: Кp = (N.1 * R1+ N.2 * R2 + N.3 * R3 + N.4 * R4) * S, где S = ln (s), s — количество решаемых (решенных ) задач. Значение Kp -> макс. (1,39 – отличное решение).

Электронный калькулятор планирования разумной загрузки научного коллектива

6) Определение Кс:

6.1)
Компоненты научной деятельности:
N.5 научные результаты 
N.6 уникальность и визуализация научного контента 
N.7 прикладная ценность исследования

Частная позиция информанта (P):
P.1 оптимистическая — 1; 
P.2 нейтральная — 0,366; 
P.3 пессимистическая — 0,134; 
P.4 нет оценки — 0.

Коэффициент принадлежности (r) частной позиции информанта к максимальному результату: сумма частных позиций информанта для каждой компоненты разделить на количество вопросов (n).                 

Коэффициент полезности научно-исследовательского труда (Кс1):

Для оценочной функции Кс использованный критерий умеренного оптимизма Гурвица:
Кс1 = V * max (N5r, N6r, N7r) + (1-V) * min (N5r, N6r, N7r), где V — коэфф. доверия научного коллектива исполнителей.
Максимальный результат Кс — 1.

6.2) Компоненты научно-технической деятельности:
N.5 результаты научно-технической деятельности
N.6 результаты интеллектуальной деятельности
N.7 новшества

Частная позиция информанта (P):
P.1 оптимистическая — 1; 
P.2 нейтральная — 0,366; 
P.3 пессимистическая — 0,134; 
P.4 нет оценки — 0.

Коэффициент принадлежности (r) частной позиции информанта к максимальному результату: сумма частных позиций информанта для каждой компоненты разделить на количество вопросов (n).                 

Коэффициент полезности научно-исследовательского труда (Кс2):

Для оценочной функции Кс использованный критерий умеренного оптимизма Гурвица:
Кс2 = V * max (N5r, N6r, N7r) + (1-V) * min (N5r, N6r, N7r), где V -коэфф. доверия научного коллектива исполнителей.
Максимальный результат Кс — 1.

7) Коэффициент упорядоченных атрибутов прогресса и полезности научно-исследовательского труда: K = Kp * Кс(Kc1+Kc2), K (opt) -> max (2,78 – отличное решение).

8) Бюджетирование расходов на выполнение темы исследования осуществляется с учетом упорядоченных атрибутов прогрессивности и полезности научно-исследовательского труда.

Показательный пример:


[1] Задача — проблемная ситуация с явно заданной целью, которую необходимо достичь; в более узком смысле задачей также называют саму эту цель, данную в рамках проблемной ситуации, то есть то, что требуется сделать.

Понятие «задача» согласно международному стандарту:

— деятельность, необходимая для достижения некоторой цели (1);

— требуемые, рекомендуемые или допустимые действия, направленные на содействие достижению одного или нескольких результатов некоторого процесса (2).

(1) Международный стандарт ISO/IEC TR 9126-4:2004, Software Engineering — Product quality — Part 4: Quality in use metrics

(2) Международный стандарт ISO/IEC 12207:2008 (IEEE Std 12207-2008), Systems and Software Engineering — Software life cycle processes.

ВАЖНО! Решение фундаментальной (прикладной) задачи не следует отождествлять с задачей исследования (научной работы).

[2] Научный коллектив — группа лиц, профессионально занятых научной деятельностью (владеющих приемами и методами научного познания*), для решения определенного количества фундаментальных (прикладных) задач. Приемы научного познания: анализ и синтез; абстрагирование и идеализация; индукция и дедукция; аналогия. Методы научного познания: моделирование; наблюдение; измерение; эксперимент; гипотеза.

[3] научно-исследовательский труд является дескриптивным множеством